一种基于竞争获胜机制的特征选择方法,李成严,王晓东,针对现有的文本分类模型分类的精确度低,并且需要较长的分类时间,本文提出了一种基于竞争获胜机制的特征选择(TWFS)方法。该方法通
特征选择是文本分类的一个重要环节,它可以有效提高分类精度和效率。在研究文本分类特征选择方法的基础上,分析了信息增益方法的不足,将频度、集中度、分散度应用到信息增益方法上,提出了一种基于信息增益的特征优
基于统计的图像边缘检测方法是计算机视觉中边缘检测的重要方法之一。提出了一种基于非参数变点统计分析的方向性边缘检测算法,该方法可以最小化对图像数字特征的先验信息的需求。深入讨论该算法在含有高斯噪声和椒盐
十堰职业技术学报 基于BRISK特征的图像配准提取与描述研究
提出一种加速分割特征算法与快速视网膜关键点描述子(FREAK)结合的图像配准算法。首先对图像建立尺度空间, 并在此基础上利用加速分割特征优化算法检测图像特征点, 结合Harris算法对特征点进行过滤,
提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能,包括三种方法改善分类器的性能:作用于支持矢量机(SVM)分类器
一种新型的图像传输方法,王莘,牛夏牧,图像盲取证技术的发展使图像伪装受到了威胁。在对JPEG图像进行伪装时,如果需要进行重压缩操,那么量化后的某些DCT系数值会周期性��
点云配准是三维建模的关键步骤,而配准速率又是其中的一个瓶颈。实际中点云数据规模大并且对配准速率有一定要求。针对配准点云规模增大导致的配准速率退化以及点云距离过大导致配准失败的情况,结合曲率特征与一致性
基于隐含形状表示和边缘信息融合的非刚体图像配准,廖秀秀,于慧敏,本文提出基于隐含形状表示和边缘信息融合的多分辨率网格非刚体图像配准算法,使用从全局到局部的层次变换模型覆盖整个变换域,解
介绍了空间域和频率域图像配准原理,在总结已有成果的基础上,对几种典型的算法进行了分析和比较,最后给出了超分辨率图像配准方法的发展方向。