暂无评论
针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足，提出基于图像特征的边缘检测方法，综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响，以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取
对车牌识别系统中的图像拼接问题进行了研究，提出了一种基于边缘提取的图像拼接算法。实验结果证明，该算法获得了理想的拼接效果。
图像配准算法研究 04211734付永钦 014.06.06 心图像配准的定义 图像配准是指对从不同传感器不同时相不 同角度所获得的两幅或多幅图像进行最佳匹配的处 理过程图像配准需要分析各分量图像上的
SIFT正是图像配准领域中一个热门的. 前沿研究方向。 论文首先简单介绍了图像配准的应用现状及发展方向,然后着重描述了一. 种基于图像特征值的配准方法(SIFT 算法)。
该VC++程序实现对图像的配准，配准前需要人工选取三个特征点，然后进行配准。可以运行于VC2008平台，测试过，没有问题。
采用sift特征实现图像匹配，过程很详细，注释很详细，佩服，共享
尺度不变特征变换（ScaleInvariantFeatureTransform，SIFT）算法恰好解决了这个问题，SIFT特征对于旋转和尺度均具有不变性，并且对于噪声、视角变化和光照变化等具有良好的鲁
运用ICP算法，实现两个三维云数据的配准，为数据融合打下基础
MATLAB；IPT函数；匹配控制点；几何变换；图像配准
是能够用不同算法基于互信息的两幅图像配准程序
暂无评论