针对传统边缘检测算子在检测效果与抗噪方面的不足，提出基于图像特征的边缘检测方法，综合考虑图像的梯度特征、相位特征以及噪声的影响，以方向能量和由直方图差分算子计算的亮度梯度为图像特征进行边缘检测。对提取的特征值进行训练，得到边缘点与非边缘点的特征均值；依据近邻准则对检测图像的特征值分类，提取边缘；建立评价函数评价边缘的质量。仿真结果表明该算法可以取得很好的检测效果，同时具有一定的抗噪声性。