论文研究基于DSP实现图像边缘提取算法 .pdf

基于灰度视频显著单元提取算法研究，韩红霞，程永强，视频中显著区域的提取在安全监控、医学图象分析、智能交通以及军事目标跟踪领域都有广泛的应用。本文通过对视频进行实时分析,从�

提出了一种基于编码和二维条形码的数字水印算法，基本思想是先对二维条形码进行0、1二值化，再对结果进行分块，并且对各个子块进行编码，最后将各子块合并以后的图像按照特定顺序排列作为水印。采用变换域方法实现

研究了原有的基于模糊推理的边缘检测算法。在分析原有算法存在问题的基础上，提出了一种新的模糊化规则，利用方向灰度对比度去确定边缘隶属度值，增加了去除伪边缘的规则，使得边缘细化。对原有算法和新算法进行了品

研究了基于图像特征方向的正交坐标系，分析了在此框架下的各向异性扩散图像去噪原理。然后根据人类视觉系统的一些特性提出了一种改进的各向异性扩散方法。该方法避免了各向异性扩散方程的不适定问题。实验结果表明，

基于复合导数的边缘检测新算法，程金梅，叶永强，图像是人类获取和交换信息的主要来源。图像的边缘是图像最基本也是最重要的特征之一。图像边缘检测是计算机视觉和图像处理领域的

随着智能交通的不断发展，车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面，采用双边缘检测车牌定位方法；对于字符分割

对图像中常见的高斯噪声和椒盐噪声的特性进行了分析，对含有这两种噪声的数字图像的边缘检测方法进行了研究，尤其对基于顺序形态学的噪声图像边缘检测方法进行了深入的分析研究，基于顺序形态学理论提出了针对分别含

基于改进Harris-Laplace特征提取的自动图像配准算法研究，杨宇光，滕义伟，利用Harris-Laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时，图像的局部结构可能在一定的尺度范围内被多次检测

图像边缘检测论文，仅供参考，可以帮助大家了解研究现状

基于Matlab的数字图像边缘检测算法研究.pdf