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边缘检测在矿井下的应用，王蓓蓓，李玉良，边缘检测是数字图像处理和模式识别领域的基本课程。本文对数字图像处理中的几种边缘以及几种经典边缘检测算子进行理论分析，并通
边缘模糊会导致二维条码识别率下降，提出了一种基于数学形态学边缘检测的二维条码识别算法，该算法最大的特点是用具有特定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的，从而有效地降低
图像边缘检测论文，仅供参考，可以帮助大家了解研究现状
边缘检测是医学图像预处理中最重要的内容之一，系统地分析了Pal.King模糊边缘检测算法的不足，提出一种适用于医学图像的新型模糊边缘检测算法。该算法使用遗传算法对传统Otsu算法进行优化来确定阈值参数
运用混沌蚁群算法进行图像的边缘检测是针对混沌蚁群算法具有随机性、遍历性、正反馈性，通过更新信息素矩阵来计算图像阈值，从而获得图像边缘信息，能够更全面、迅速地找到图像的边缘，避免过早陷入局部最优，提高了
针对传统的Canny算子进行边缘检测时易丢失边缘细节的缺陷，提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用自适应的滤波器对图像进行滤波，在滤除图像噪声的同时保留了更多的图像边缘信息；根据图像的灰度
钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入。针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究，提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检测的钻石编码（DE）隐写算法。此
针对机器视觉图像处理中边缘检测算法要求越来越高的实时性，提出使用SDSoC加速实现机器视觉中的边缘检测算法。基于SDSoC开发环境，选用ZC706作为开发平台对Canny边缘检测和Sobel边缘检测进
提出用一个非线性的小波尺度空间代替高斯尺度空间，得到小波尺度空间中的边缘检测算法。实验结果表明该边缘检测方法优于Canny边缘检测的多尺度方法，能够保留更多的图像细节边缘，具有较强的抗噪声能力。
一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法
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