基于matlab的图像配准程序

：提出了一种融合SURF算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法。首先利用SURF算法提取待匹配图像的特征，然后用最近邻方法找出匹配点，最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点，实现图像的正确

SpeededUpRobustFeatures（SURF，加速稳健特征），是一种稳健的局部特征点检测和描述算法。最初由HerbertBay发表在2006年的欧洲计算机视觉国际会议（EuropenCon

自己写的很浅显的图像配准介绍，适合准备了解配准算法脉络的新手

基于matal的图像配准技术的实现里面有详尽的运行说明

Medical image registration

Opencv image registration

基于点特征的匹配算法研究，具有很好的参考价值。

Harris图像配准程序，Matlab，希望对大家有用

MATLAB源代码 实现图像配准校正 registration

AAN:医学图像注册的外观调整网络 图像配准是许多医学图像分析的基础。 精确图像配准的主要障碍是图像外观的变化。 最近,使用深度神经网络的基于深度学习的注册方法(DLR)的计算效率比传统的基于优化的注