在光照变化的环境下,人脸识别因受到光照强度和方向的非线性干扰而变得困难重重。在人脸局部区域,光照的变化比较缓慢,而皮肤对光照的反射率特征变化比较快,可以认为光照变化是低频信号,而人脸本质特征是高频信号
采用2DPCA 方法提取人脸图像的特征值, 通过RBF 神经网络进行训练和识别, 提出一种基于2DPCA 和RBF 神经网络的人脸识别方法, 并将此方法应用于ORL 人脸库。实验结果表明, 该方法不仅
基于全景图合成的机器人视觉中的人脸识别方法,王文明,,在机器人视觉设计中,人脸识别有着特殊的意义,在一些特定的机器人巡逻与监控过程中,机器人可以对可疑人脸进行记录、提问、警示
将非参数子空间分析方法(NSA)和模块化2DPCA方法相结合,提出了一种模块化2DPCANSA方法。NSA方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取,导致数据维数很大,没有考虑到图像的局部特征,对图像矩
小波分析和稀疏表示的人脸图像识别方法.pdf
基于小波子带能量加权的人脸识别方法,吴献超,刘莎,本文提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法。首先应用二维离散小波变换(2D-DWT)对图像进行二层小波分解,然后将得到的第�
这是我的毕业论文,从封面设计到最后的致谢,一应俱全,写作思路明确,希望对写毕业论文的朋友有帮助
12年4月最新人脸识别算法。出一种基于G8bor小波与hhr蒯c算法的人脸识别方法.算法使用一组特定的‰小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数
一种改进的局部二值模式的人脸识别方法,梁武民,宋加涛,光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响,本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的
一种具有较好光照鲁棒性的人脸识别方法,梁武民,宋加涛,光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响,本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的