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针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题,直接对原始加速度信号进行操作,省去了特征提取过程,可方便
采掘工作面是煤矿事故多发地点。减少煤矿采掘工作面作业人员既是煤矿安全生产的需要,又是减轻作业人员劳动强度和改善作业环境的需要。煤岩界面识别是实现无人采煤的关键技术之一。研究了用于无人采煤工作面等的煤岩
传统的支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）在面对大样本训练问题时，其样本数量会受到内存的限制。因此，提出一种基于级联SVM和分类器融合的人脸图像性别识别方法。级联SVM分类
基于改进LBP算子和支持向量机分类的人脸识别方法.pdf
提出一种新的人脸图像特征提取方法，即利用二维经验模态分解方法（BEMD）结合分形维数（Fractal dimension）进行特征量提取，将提取得到的特征量用于人脸识别。该方法将图像通过BEMD算法分
Face recognition code based on collaborative representation
在计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。
利用 MATLAB 软件和 OpenCV 开源库构建了 A-PCA BP 神经网络的人脸识别系统，该系统可以实时检测人脸和识别。
本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行
引言 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要
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