论文研究 求解大规模优化问题的云差分进化算法.pdf

针对大规模优化问题求解难、差分进化算法运算时间长等问题，利用云计算MapReduce并行编程模型，结合差分进化算法隐含并行性，提出云差分进化算法。该算法利用Hadoop集群平台，采用多子群机制，并将子种群与Map任务形成一一对应关系；算法的各个子种群之间根据拓扑结构进行个体迁移，以增加其多样性，从而能搜索更大的范围，提高寻优的几率。仿真实验结果表明，云差分算法能有效地减少求解大规模优化问题的时间消耗，并且取得较好的精度。