支持向量机参数是影响其性能的重要因素，为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力，提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则，利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明，利用差分进化算法选择SVM参数，加快了参数搜索的速度，提高了SVM分类精度，该方法具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力。