基于传统的Dijkstra算法,提出了一种采用二叉堆结构和网络边存储模型的优化Dijkstra算法。实验结果表明:优化后的算法是切实有效的,将其应用到物流中心选址中得到了较满意的选址方案。
分类移民策略遗传算法在优化中的性能研究,陈启健,仲元昌,传统的移民策略在进行移民操作时完全信赖于随机操作,由于随机个体分布极不均匀,常常存在很大的盲目性,因而其效果有限。针对这
针对基本人工鱼群算法中人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集和(1 1)-ES的不足,充分利用公告板中的历史最优鱼和(1 1)-ES的优点,提出了一种新的混合优化算法。通过测试函数和应用实例
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为了有效地诊断飞行器的健康状况,提出了一种基于EMD-AR模型和PNN的飞行器健康诊断新方法。该方法采用EMD(EmpiricalModeDecomposition,EMD)将飞行器关键部件的声发射信
应用广泛的聚集函数法可将多目标问题转换为单目标问题, 但函数设计困难, 通用性不强, 且优化结果不能直观反映各目标的优化情况。提出了一个基于Pareto占优的多目标人工蜂群算法, 改进了邻域搜索策略,
针对列车重载和高速运行时轮轨间粘着存在极限状态以及此时最优粘着利用能否获得的问题,利用所提出的动态多子群QPSO算法训练神经网络,并基于训练好的神经网络设计了机车粘着智能优化控制器,通过对电机转矩的动
论文研究-几何转换Boosting回归算法及其在高耗能企业负荷预测中的应用.pdf, 针对高耗能企业的电力负荷预测问题, 提出了一种基于几何转换关系的Boosting集成预测方法. 该方法将分类问题