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改进遗传算法在电力系统无功优化中的研究 优秀的硕士论文 值得下载
针对传统遗传算法优化高阶S盒中适应度评价值计算量相对大的问题，利用MPIC环境结合主从式并行遗传算法框架来改进传统串行遗传算法，在MPP处理机——“深腾-1800”（联想）上进行测试，实验结果表明，运
基于遗传算法和粒子群优化的混合算法，时小虎，韩世迁，本文从进化计算的框架角度，比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同，互相取长补短，构造了基于实数编码
在分析常用聚类算法的特点和适应性基础上提出一种基于密度与划分方法的聚类算法。该算法根据数据对象密度分布状态来自动确定聚类簇密度吸引中心点和聚类簇的初始划分;然后利用划分的方法,根据密度可达定义来寻找密
基于遗传算法参数优化支持向量机的应用研究，李雅梅，贺西，为提高支持向量机的分类性能，提出了一种小生境遗传算法(NGA)参数优化支持向量机的方法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。采用NGA
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基于遗传算法优化神经网络及其在故障诊断中的应用，马平，王英敏，针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。采用软件编程实现�
论文研究-并行遗传算法在无线通讯网基站优化选址中的应用.pdf, 为利用最少的基站数实现规定的服务质量 ,对无线通信网的基站位置进行优化 ,是一个 NP难题 .针对一个区域 ,提出了在 k个备选的位
分析了基于强化学习原理和遗传算法的序贯决策规则的自动学习方法, 从规划报偿和规则激 活度的角度讨论和研究了规则的信度分配问题, 解决了在大的状态空间中搜索和延迟评价问题,为处理 复杂的决策过程提供了一
自适应小生境遗传算法的性能分析，李明林，，本文提出一种改进的维持物种多样性的小生境实现技术——自适应小生境遗传算法。该算法以Mahfoud提出的确定性排挤策略为基础，采用��
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