改进遗传算法在电力系统无功优化中的研究

改进的免疫遗传算法在优化问题中的应用论文

改进遗传算法在函数优化问题中的应用，王慧，丁海军，函数优化是算法应用中的基本问题，遗传算法具有线性时间复杂度和全局收敛的特点，正好适合于该问题的求解。文章首先对遗传算法进

基于改进多种群遗传算法的货位优化研究，吴诗慧，杨军，面向立体仓库的货位优化研究对于提高运转效率，从而降低运作成本具有重要意义。针对这一问题，本文首先分析了货位优化的实际需求

Theoretical basis for power system optimization

遗传算法改进在神经网络结构中的应用

船舶电力系统网络重构本质上是带约束的多目标组合优化问题。针对船舶电网重构问题的特点,建立了船舶电力网络的无向图模型;在此基础上,进一步建立了以负荷恢复量、开关操作次数和发电机效率均衡性为优化目标的船舶

无功优化综述,有兴趣的可以下载看看,欢迎下载

将无线传感器网络应用于高压电接点的温度监测系统中，当高压电接点温度过高时及时发出报警信息。针对无线传感网络的能量限制问题，采用改进后的遗传算法对网络中无线温度传感器节点进行能量优化，使整个无线传感网络

遗传算法在电容器优化配置中的应用及改进，桑清城，丁晓群，遗传算法是一种有效的电力系统无功优化算法，本文在标准遗传算法的基础上对遗传算法做了改进，采用了自适应的遗传杂交算子和变异

改进型遗传算法在弹药结构优化设计中的应用,李克婧,张小兵,随着现代弹药结构的多样化发展,寻求一种既善于求解复杂模型又具有智能特征的优化算法来进行弹药结构优化设计成为必要。将基于实