为了提高目标跟踪过程中粒子滤波结果的精度,将边缘粒子滤波算法应用于目标跟踪。首先将目标运动状态向量划分为线性和非线性两个子向量,然后,采用卡尔曼滤波方法处理线性状态子向量,采用粒子滤波方法处理非线性状
英语从句识别是句法分析的基本问题,它是进一步进行英汉机器翻译的基础。提出一种基于最大熵原理的英语从句识别方法,即先将提取后的特征表示为最大熵模型形式并对其编码,再采用最大熵原理完成最后的识别过程。采用
介绍了网络控制论系统的相关概念,描述了网络控制论系统的结构和行为层面,分析了网络控制论系统中协议的层次,从通信协议、安全协议和控制协议三个层次阐述了网络控制论系统的协议模块。基于有限状态机FSM模型,
从海量文本集中选择较优秀的特征子集是文本分类中的一个NP-难问题。而对于NP-问题,遗传算法往往能够有效地加以解决。为了克服传统遗传算法的“漂移”和“早敛”问题,首先引入了粗糙集并在此基础上详细设计了
特征降维是文本分类过程中的一个重要环节,为了提高特征降维的准确率,选出能有效区分文本类别的特征词,提高文本分类的效果,提出了结合文本类间集中度、文本类内分散度和词频类间集中度的特征降维方法。当获取特征
提出将声学特征与语义特征相结合来判断语音倾向性的方法。首先从语音中分别提取语义特征及声学特征,然后将语义特征与声学特征进行组合,最后用基于SVM的两步分类方法进行训练和识别。分析和比较了常用的特征及组
物体识别中的特征点检测算法研究,刘天禾,潘维民,物体识别是计算机视觉中的一个重要领域。主流的物体识别方法都是基于图片中的特征,提取图片中的特征与相关物体的样例图片的特征��
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现代图像的边缘检测方法需要在充分利用图像中的色彩信息基础上能够提供多尺度下的边缘信息。提出了小波多尺度下彩色图像边缘提取算法,利用小波多尺度特征模板对R、G、B三个分量滤波磨光输出,并对磨光后的图像进
一个好的并发控制方法应在操作不发生冲突的同时具有最大限度的并发度。针对复制式协同设计提出了一种基于特征依赖关系的自适应粒度的并发控制方法,极大地提高了协同设计的并发度,最后采用C 编程语言结合WinS