Based on improved CNN face detection and recognition technology research.pdf
基于Spark的人脸检测并行处理系统,武志平,傅慧源,视频监控领域数据量显著增长的背景下,基于Spark搭建一套分布式视频监控系统变得十分必要。本文提出了基于Spark并行运行人脸检测算��
基于色彩序列图像的人脸检测系统,单海涛,李学龄,人脸检测是人脸识别的基础,要做到人脸识别首先要进行人脸的检测。目前,国内外比较流行的人脸检测算法有:基于特征的人脸检测,
这是我本科期间的毕业设计,一个基于 opencv 平台的人脸检测程序。这里的面包包含了基于本文主要基础的经典论文、一些人脸库和源码程序。当然,虽然检出率不高,但主要思路还是有所体现。
本文提出了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法。该算法先对 Anil K.Jain的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进,用改进的算法进行肤色提取,经过肤色区域的分析,对人脸区域进行预检测
身份认证技术有了很大的发展,随之不断出现的是各种伪造合法用户信息的欺诈手段。针对这一问题,提出一种基于深度学习人脸活体检测算法,分析了真实人脸和欺诈人脸之间的区别,将真实人脸和照片进行数据去中心化、z
为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,
基于深度学习的人脸动作单元检测算法,黄环,张洪刚,本文提出了一种新的人脸动作单元检测算法,对现有的网络结构进行改进。首先用中心裁剪方式代替随机裁剪将对齐后的人脸图片进行预
可以分别检测嘴巴,鼻子,眼睛,及面部
提出邻域内坐标线性变换的光流计算迭代解法。算法允许计算光流的图像间存在一定的灰度偏差,光流计算结果稳定。对于含较大位移的两幅图像,以往方法要用金字塔图像方法计算光流,而该算法则可以一步求解得到图像间最
