基于深度学习的人脸动作单元检测算法

此程序可检测出人脸相片中人脸的特征点，使用C++编写，运行程序前需要安装OpenCV

毕业设计的文献综述“Adaboost是一种自适应的boosting算法，该算法利用大量的分类能力一般的简单（弱）分类器(Basic Classifier)通过一定的方法叠加(Boost)起来，构成一个

数字图像课程设计，其中包括论文和源程序，自己用MFC写了一个简单的界面，算法是基于Adaboost的

基于OpenCV和Adaboost算法的人脸检测

基于Adaboost算法的人脸检测研究及实现.

基于YCbCr和AdaBoost算法的人脸检测.pdf

人脸检测 模式识别 C++实现的,需要openCV支持

本文分享了一款非常著名的人脸检测开源算法，它独立于别的模型库，采用纯C++实现，还有转换成安卓版本可用的源码。此算法识别速度和识别率表现优秀，有论文支持。如果您有需要，可在此下载使用。

经典人脸检测算法论文翻译，本文描述了一个视觉目标检测的机器学习法，它能够非常快速地处理图像而且能实现高检测速率。

这个文档有两个工程代码，一个是基于卷积神经网络人脸识别代码，还有一个是基于开源的face_recognition库的人脸代码，这个代码有详细的注释，并且有基于图片识别的和基于摄像头视频实时识别的，代码