瓦斯涌出量预测是煤矿编制瓦斯抽采规划与通风方案的基础。评述了现行瓦斯涌出量预测方法的标准,重点就近年来发展形成的基于煤层瓦斯流动理论、数学地质模型与趋势预测的涌出量预测方法理论进行了系统的梳理;从目前
浅析工作面瓦斯的涌出及防治,祁刚,,煤层瓦斯赋存状态是研究矿井瓦斯涌出规律和瓦斯灾害防治的技术基础。某矿5煤层局部瓦斯异常涌出,已经开始对煤矿的安全生产有所�
山西古交太原某煤矿开采煤层多同时会有大量瓦斯涌出,通过分源预测法对矿井的2~#、3~#、6~#、7~#、8~#、9~#煤层的回采工作面进行数值分析,得到邻近层瓦斯排放率与层间距的关系曲线。通过分源法得
利用径向基神经网络纠正无偏灰色预测残差,构建了一种径向基无偏灰色组合模型,并利用该组合模型对某矿山瓦斯相对涌出量进行实验仿真。结果表明,该组合模型预测与无偏灰色模型相比,平均绝对误差比RBF神经网络增
煤层瓦斯涌出是威胁矿井安全生产的重要因素,而回采工作面以其瓦斯涌出量大、来源复杂、影响因素多和作业区域内瓦斯分布不均匀而受到特别关注。针对陈四楼矿瓦斯异常区十二采区的开采情况,通过分析该采区21207
为了进行煤矿工作面瓦斯监测浓度预测预警,首先对瓦斯监测数据进行异常数据替代、缺失数据补齐、消噪等预处理,确保瓦斯浓度原始输入数据的完善性。然后利用Lyapunov指数对原始瓦斯涌出量的时间序列进行混沌
瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节。在综合分析开滦钱家营矿-850 m水平7煤层地质条件和采掘顺序的基础上,探讨了Gm(1,1)模型预测矿井瓦斯涌出量的方法。依据预测结果,确定矿井瓦斯涌出量的动态
为了准确判断和预测激光超声复合超精密车削过程中刀具的磨损状况及磨损趋势,基于激光超声复合超精密车削刀具后刀面磨损试验数据,应用灰色-马尔可夫理论建立了激光超声复合超精密车削刀具磨损量灰色预测模型及灰色
灰色GM(1,1)模型不适合描述随机波动性较大的预测问题,单纯应用该模型进行齿轮寿命预测时,预测精度不能保证;引入马尔可夫理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,采用统计的方法,通过计算系统到达目标时刻的不
依据煤层瓦斯单向非稳态流动理论,建立了煤壁瓦斯涌出的数学模型,得出煤壁瓦斯涌出强度及瓦斯涌出量的计算公式。根据风量平衡和瓦斯平衡原理,采用单元网格法实测煤壁瓦斯涌出强度,并对孔庄矿7354工作面进行现
