采煤工作面瓦斯分源预测及误差分析

综采工作面瓦斯超限现象时常发生,严重制约煤矿的高产高效,同时给煤矿的安全生产带来重大隐患。为掌握某矿1201综采工作面瓦斯涌出分布特征及影响瓦斯涌出的开采技术条件,确保综采工作面安全生产,笔者对该采面

采煤工作面是煤矿瓦斯的主要来源,采煤工作面常用瓦斯治理方法有本煤层顺层钻孔和高位钻孔抽采等,本文就以采煤工作面为例,对两种抽采方法的效果进行分析和总结。

为预测回采工作面瓦斯涌出量,采用主成分分析(PCA)与遗传算法(GA)优化支持向量机(SVM)相耦合的方法,在样本数据的筛选上汲取主成分分析数据降维的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用支

为实现对煤矿采掘工作面瓦斯的动态涌出过程进行精确预测,以煤矿瓦斯涌出时间序列为基础,首先建立了灰色模型GM(1,1)和自回归积分移动平均模型(ARIMA)分别对瓦斯涌出浓度进行预测,然后再利用由方差倒

为了实现煤巷掘进工作面瓦斯涌出的动态预测,基于渗流力学方法,采用瓦斯的连续性方程、运动方程、状态方程和瓦斯含量方程,建立了煤壁瓦斯渗流模型,并对渗流速度进行积分,推导得到掘进工作面的瓦斯涌出量预测公式

采掘工作面瓦斯涌出量涉及到大量与地理坐标相关的多种信息。基于GIS(GeographicInformation System)平台和C++Builder软件,结合采掘瓦斯涌出量性能化预报方法,开发了煤

通过对任家庄煤矿首采工作面瓦斯涌出量影响因素的分析,认为该矿瓦斯涌出量控制系统是个充满灰现象的灰系统。应用灰色系统理论,建立了预测该矿首采工作面瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并用残差序列进行

提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回采工作面瓦斯涌出量预测新方法.一方面,该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对回采工作面瓦斯涌出量进行

长距离大断面工作面掘进通风一直是困绕煤矿管理的难点。本文对2203掘进工作面瓦斯涌出规律进行了分析计算,通过计算提出了"四风机、双电源、双风筒"的通风方案。结果表明,该方案提高了掘

新安煤矿属煤与瓦斯突出矿井,为实现新安煤矿14200工作面的安全回采,采用本煤层顺层和底板巷穿层预抽的区域防突措施,优化了不同钻孔施工形式下的钻孔施工参数,并对优化后的区域瓦斯抽采效果进行了评判。经现