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将随机变量作为结点,若两个随机变量相关或者不独立,则将二者连接一条边;若给定若干随机变量,则形成一个有向图,即构成一个 网络 。 如果该网络是有向无环图,则这个网络称为 贝叶斯网络。 如果这个图退化成
OpenCV基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸识别
基于曲线波隐马尔可夫模型的人脸检测,很不错,请下载!
基于马尔可夫转换模型下我国国防支出研究,王海建,余东,国防支出作为社会经济中的一员,与我国经济增长、外部军事威胁等有着密切关系,一直以来是国防经济学研究的焦点。本文利用非线性
penCV基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸识别。
HMM模型,又叫隐马尔可夫模型,是一种基于状态转移的概率模型,广泛应用于语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域。本文将详细介绍HMM模型的基本原理、模型构建方法以及应用场景,帮助读者更好地理解和应用
matlab代码,简单实例子,可以简单了解马尔科夫
针对无线传感器网络信誉评测机制不全面,可能造成误判节点信誉值的行为,设计一种基于灰色马尔可夫模型的信誉评测模型,并针对该模型设计一种查询路由协议,解决路由协议中存在选择性转发攻击的问题。基于灰色马尔可
基于沪深300指数收益率,利用隐马尔科夫模型对不可直接观测的波动率进行研究。通过历史数据进行参数估计,然后运用参数和当前观测值对未来波动率进行预测。之后,将预测结果与GARCH模型的预测结果进行比较,
最优分割法确定的加权马尔可夫链预测,王艳,毛明志,加权马尔可夫链预测首先是建立分级标准,然后采取以规范化的各阶自相关系数为权重,对降雨量趋势作加权预测,因此分级标准就对加
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