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隐马尔可夫模型的数学思想是由Baum以及他的同事在20世纪60年代末70年代初提出来的,被jack Ferguson用在了语音识别上
该模型包括两个程序:1、根据观察序列创建一个HMM模型,利用BW算法估计HMM的参数。2、根据已知的观察序列和HMM模型,估计观察序列的概率值,利用Forward算法注:在HMM.cpp中分别有这两个
包括三个马尔可夫过程的ppt,描述了马尔可夫过程的应用,HMM等!
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This code implements in C++ a basic left-right hidden Markov model and corresponding Baum-Welch (ML)
mcmc抽样,代码注有相应说明。UsetheMCMCalgorithmtogenerate1000samplesfromtheRayleigh
隐马尔可夫模型代码C语言实现,动态数组申请代码,前向算法代码
隐马尔可夫模型基础算法
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