首先对传统集合操作进行了扩展,提出基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FISES,并从理论和实验上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明,在最小支持度较小的情况下,FISES比Apriori算
一种新的粗糙集约简算法,肖厚国,李岚,属性约简是粗糙集合研究的核心内容之一,现已证明寻找最小约简是NP-hard问题。本文利用一种新的区分矩阵与免疫遗传算法结合方法,��
如果每类训练样本较充分,基于稀疏表示分类可以取得比较好的识别效果；当训练样本比较少时,它的分类效果可能就不理想。拓展的稀疏分类算法可以较好地解决这一问题,它在表示测试样本时,引入了训练样本的类内变量矩
基于融合网络的一种新业务设计,刘文斌,彭涛,本文比较了不同网络的特点,在此基础上提出了基于融合网络的“交互式信息共享”业务,并对该业务采用的C2C模型、重复博弈模型、用
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对两种无证书签密方案进行了安全性分析,发现两种方案均是不安全的。第一种无证书签密方案不满足不可伪造性,第二种无证书签密方案不能完全满足公开验证性。针对这种情况,提出了一种新的无证书签密方案,同时对新方
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