暂无评论
针对单混沌系统因计算机有限精度效应产生的混沌退化问题，提出了一种多级混沌映射交替变参数的伪随机序列产生方法。该方法基于一维Logistic映射和二维Henon映射，用交错变参的Logistic映射的混
当前，面对科学、工程和商业领域中海量的多维数据，用户迫切需要使用有效的可视化工具在知识发现、信息认知及信息决策过程中对其进行理解。针对传统基于降维映射的数据可视化方法计算复杂度高且无法提供维度分布信息
基于直觉模糊相似度和相异度，研究了直觉模糊相似矩阵构造问题。给出了直觉模糊相似度和相异度的标准定义，选取了有效的直觉模糊相似度量和相异度量方法；在分析了现有的几种直觉模糊相似矩阵构造方法基础上，提出了
在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析（Fast Independent
提出了一种基于聚类方法的无监督连续属性离散化算法，称为CAMNA（Clustering and Merging on Numerical Attribute）算法。CAMNA算法通过聚类过程将数值值域
通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题，提出了一种新的掌纹识别算法——直接监督保局投影(DSLPP)。该算法在传统的保局投影（LPP）算法中加入类别信息，同时对角化XLXT和XDXT，可以直
提出了正负相关图像所占比例与特征值的标准方差相结合来调整对应权值的方法。为了避免相关反馈的权值调整陷入局部最优状态，引入一个干扰因子，使权值跳出局部最优区域。结果表明了该方法的优越性。
一种新的决策支持及决策方法--机器涌现，于涵伟，龙博，智能决策支持系统(IDSS)在近几十年取得了巨大的发展，但是其机制仍旧没有突破人的干预这一障碍。本文提出一种新的决策方式，它既可
针对高维复杂函数的优化问题，提出了一种新的差分进化算法（NDE）。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子，从而在搜索的初始阶段提高种群多样性，而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测
将L-M算法与填充函数法相结合，提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(GlobalOptimizationBP)算法。L-M算法的收敛速度快，利用它先得到一个局部极小点，然后利用填充函数算法跳
暂无评论