针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测
将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(GlobalOptimizationBP)算法。L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然后利用填充函数算法跳
基于支持度的关联规则只能找出所有的频繁集,无法找到那些非频繁但效用很高的项集;基于效用的关联规则致力于发现所有高效用项集,无法找到效用不高但支持度与效用的积很大的项集。为克服支持度与效用的不足,提出了
一种新的安全云计算模型,王晨光,陈旵明,研究结合私密人脸识别,辅助解决云计算安全性问题的方法。方法分为三部分:用户端部分提供人脸图片;云端初始化部分提供人脸子空
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进
为了使曲线易于实现光滑拼接,同时具有对应于相同控制顶点的不同形状,这里定义了具有凸包性、对称性等基本性质的新曲线。它具有形状可调性,插值于控制多边形首末边的中点,在拼接时,只要前一条曲线的末控制边与后
基于类中心设计隶属度函数的模糊支持向量机能有效地解决支持向量机对噪声或孤立点敏感度高的问题,但是,由于它对支持向量赋予较小的隶属度,从而降低了其分类作用。基于此,提出一种新的隶属度函数设计方法;同时,
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一种新的文件密钥存储方法,杨建新,,针对现有的文件密钥存储方法存在扩展性不足的缺陷,提出一种扩展性良好的文件密钥存储方法,该方法通过扩展文件属性实现文件密钥
基于节点的中心度和节点对社区的适应度,提出了一种新的重叠社区发现算法。该算法以中心度很大的节点作为初始社区,然后访问社区的邻居节点,把对社区适应度最大的节点加入到社区。如果节点对多个社区都具有很大的适