为了解决资源异构和动态结构的问题,集成应用程序的松耦合给云环境带来了很多好处。 因此,高度健壮的面向服务的应用程序的开发面临许多挑战,特别是对于系统组件到最终用户门户的服务资源自主性而言。 本文针对业
在外包数据库中,查询完整性意味着从服务器返回给客户的结果集是正确的和完全的,即所有的记录都是来自数据拥有者且没有经过任何修改的,同时所有满足查询的记录都返回到客户端而没有遗漏。提出了一个称为“重复表”
分析了单频、双频空间载频光学条纹相位分析技术中的相位不确定性问题,提出采用两频率之比为无理数的双频载频条纹,相位可完全确定,并提出了基于两频率之比为无理数的空间载频条纹相位确定算法,给出了实验结果。
通过语义分析, 提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义. 首先, 对该定义的数学特征进行分析, 提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法; 然后, 证明它们满足所提出的公理化定义, 并导出相应
针对一类具有未建模动态的纯反馈非线性系统, 提出一种自适应动态面控制方法. 利用神经网络逼近未知 连续函数, 通过引入一种动态信号克服未建模动态. 与现有结果相比, 提出的设计方案简化了对未建模动态的
针对不确定性系统提出一种非因果鲁棒学习控制方法. 该学习控制律的非因果学习部分通过标称系统的优化指标得到, 鲁棒部分通过设计鲁棒加权来实现. 首先, 不考虑鲁棒部分的具体形式, 推导出标称系统描述的学
深度学习模型在分布外预测方面表现不佳: 它们往往做出高置信预测,这在现实世界的应用中是有问题的,比如医疗保健、自动驾驶汽车和自然语言系统,或者在训练数据和模型预测所依据的数据之间存在差异的情况下,这些
研究基于知识系统(KBS)中知识的不确定性是开发KBS的重要问题,但现有模型化KBS几乎都是基于确定性知识的。以经典的CommonKADS模型为背景,采用模型化工程中的不确定性技术,研究KBS中不确定
我们使用蒙特卡洛(Monte Carlo)引导程序作为一种方法,该方法从6700个实验相互3σ一致的初始数据集中模拟低于pion生产阈值的pp和np散射数据。 我们使用标准的协方差矩阵误差传播方法,将
用以处理输电系统可靠性的不确定处理方法,很好很强大