基于条件概率的粗糙集不确定性度量
通过语义分析, 提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义. 首先, 对该定义的数学特征进行分析, 提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法; 然后, 证明它们满足所提出的公理化定义, 并导出相应的知识不确定性度量, 发现其中一个是现有条件信息熵, 另一个与确定性度量形成互补关系. 设计算例对各种不确定性度量进行比较分析, 验证了所提出的度量公式与不确定性语义保持一致.
通过语义分析, 提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义. 首先, 对该定义的数学特征进行分析, 提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法; 然后, 证明它们满足所提出的公理化定义, 并导出相应的知识不确定性度量, 发现其中一个是现有条件信息熵, 另一个与确定性度量形成互补关系. 设计算例对各种不确定性度量进行比较分析, 验证了所提出的度量公式与不确定性语义保持一致.