引导神经网络散射数据的统计不确定性
我们使用蒙特卡洛(Monte Carlo)引导程序作为一种方法,该方法从6700个实验相互3σ一致的初始数据集中模拟低于pion生产阈值的pp和np散射数据。 我们使用标准的协方差矩阵误差传播方法,将引导程序的结果与完整数据库的1020个统计生成的样本进行比较。 在散射可观察物和相移方面没有发现显着差异。 这提出了在核结构计算中传播核力误差的替代策略。
我们使用蒙特卡洛(Monte Carlo)引导程序作为一种方法,该方法从6700个实验相互3σ一致的初始数据集中模拟低于pion生产阈值的pp和np散射数据。 我们使用标准的协方差矩阵误差传播方法,将引导程序的结果与完整数据库的1020个统计生成的样本进行比较。 在散射可观察物和相移方面没有发现显着差异。 这提出了在核结构计算中传播核力误差的替代策略。