本代码使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题,当然,这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现
联机手写数字识别软件
MNIST手写数字识别 我将在PyTorch中构建一个简单的神经网络,并训练它使用MNIST数据集来识别手写数字。 在MNIST数据集上训练分类器可以被视为图像识别的世界。 创建神经网络的步骤如下:
Excel数字识别训练集
易语言手写识别源码,手写识别
利用CNN来进行手写识别,通过卷积神经网络来识别数据集中的手写数字,可以很好的得到识别结果。实现平台为matlab,易于上手,很基础的代码来实现
pytorch识别手写数字成功
里面包含几个手写数字识别的工程,代码中所包含的库文件需要自行下载,一般像Pycharm等IDE下载都挺方便。
kaggle手写数字集项目,简洁易懂,清晰明了,非常适合新手
官网上有,自己打个包传上来方便自己和大家下载包含zinnia和zinnia-tomoe适用于ubuntu详细安装介绍http://blog.chinaunix.net/uid-25565031-
