android手写识别引擎zinna

测试手写识别，识别率还是蛮高的。train-images-idx3-ubyte.gz:trainingsetimages(9912422bytes)train-labels-idx1-ubyte.gz

MOOC上北大老师讲的《Tensorflow笔记》里的手写体识别代码，初学者食用，无误版。

基于opencv-SVM算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）

基于opencv-KNN最邻近算法实现手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行）

利用Keras进行手写数字识别的例子，采用了CNN，准确率在99%左右，需要安装Keras的相关库。结构比较清晰，不做过多说明，含model调用示例

最基本的knn算法，新手练习作品，敬请欣赏。。。。。。。。。。。

java数字手写识别小程序编译后运行即可先学习，然后输入识别最多学习10个数字

Handwritten recognition data set

手写代码识别,完整代码,可运行

基于PCA主元分析法实现的手写数字识别功能，附有Matlab代码及解释。