通过对影响黄金价格变动的主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的黄金价格预测模型。给出了具体的网络学习算法,并结合算法对黄金价格进行预测。为验证模型有效性,进行了对比测试。分析结果表明,小波神经网络
道路交通流量预测系统的设计与实现,刘剑瑛,,在本篇论文中设计并实现了路段交通流预测系统。交通流是交通控制的重要参考因素之一。对道路上交通流量变化进行详细分析,提出了
基于元胞自动机模型的快速路入口匝道交通流研究,慈玉生,裴玉龙,本文选取一维元胞自动机模型对城市快速路入口匝道连接段交通流进行数值模拟研究,通过设置合理的车道变换规则,分析了交通流量�
针对混合交通流中车辆类型的不确定性和随机性,导致了直接对总车流量进行预测时难以获得较高的预测精度问题,提出一种分车型的流量预测方法。依据各种车型的车流量变化规律不同的特点,选用改进的时间序列算法对大型
针对断面交通检测数据往往存在着错误、缺失、包含较多噪声等问题,提出了一种基于支持向量回归机的数据预处理方法。先将相邻路段的数据运用线性回归思想筛选、重组,添加到支持向量回归机的数据集中,然后对相邻路段
文中在NaSch模型的基础上提出一个改进的元胞自动机模型来模拟周期性边界条件下高速公路上车流运动。考虑到不同速度应有不同的安全车间距、反应时间和减速距离,根据车辆与前方紧邻车辆之间的间距和车辆的速度来
论文研究-基于交通瓶颈的动态交通分配模型.pdf,
基于手机定位的城区交通流监测方法研究,孙延硕,,总结分析了当前主流的定位技术,并重点对手机定位技术的精度和成本等进行探讨。引入了当前最为有效的基于TDOA/AOA的Kalman算法,论证�
程序功能:在命令提示附上显示高峰小时交通量以及相应的时间段 补充:这是一份可以直接运行的程序,需要外部输入数据,数据样本在文件夹里面的data.txt文件当中,输入的数据是交通流量(每15分钟)。具体
元胞自动机交通流模型matlab代码cellularautomata,数学建模和matlab学习均可用