暂无评论
无检测器道路交通流数据质量检测方法研究--基于灰色系统理论,王方,李华,交通流领域,通过检测器获得的交通流数据既是包括速度、流量、经度、纬度等多属性的高维数据,又不可避免的存在着错误、丢失、冗
使用java+Jfinal+jsp实现的包括前后台一体的道路交通网站,前台包括道路信息,道路施工信息通过百度地图划线展示施工路段,联系我们。后台包括信息发布、道路信息模块、用户消息管理。
GIS-based road traffic safety management.pdf
针对交通拥堵成为制约城市经济和社会发展的这一“瓶颈”,从提高交通控制系统性能的角度来解决城市交通拥堵问题。首先采用小波分析,交通流量数据的高频与低频分量分离;其次,求得原始信号与重构信号的差值;最后,
Westermo 交通运输-道路交通运用pdf,Westermo 交通运输-道路交通运用
道路交通标志检测与识别-.rar
为了提高短时交通流预测精度,针对传统时间序列模型在进行交通流量预测时存在无法动态调整模型参数、样本量过大导致序列的平稳性减弱、建模过程复杂等不足,从样本序列的动态选取及模型识别两方面进行优化,提出了一
自适应加权最小二乘支持向量机的短时交通流量预测,赵超,戴坤成,针对交通流量数据中可能包含异常数据点以及异常数据点对模型的影响,本文提出一种基于自适应加权最小二乘支持向量机(AWLS-SVM)的短��
本代码主要利用MATLAB工具进行小波神经网络的时间序列预测的仿真,实现短时交通流量预测的模拟
小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
暂无评论