双通道pcnn图像融合程序
本程序为matlab的基于自适应pcnn图像融合代码
为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法,利用NSCT变换将载体图像分解为低频子带和一组高频子带,对低频子带进行二级
给出了一种结合DWT和DFT的彩色图像盲水印方案,说明了相应的算法设计思想
针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题,提出了一种结合非下采样剪切波变换(NSST)与遗传算法(GA)优化脉冲耦合神经网络(PCNN)参数的图像融合方法,将融合指
一种新的基于相位信息的图像检索方法,张立,潘志斌,传统的图像检索方法都是在空域提取图像的底层特征进行检索,例如颜色矩、纹理和边缘等特征量。本文提出了一种新的结合相位信息进
介绍了小波阈值去噪的基本原理,针对软、硬阈值化方法在图像处理上存在的边界模糊和振荡等失真的不理想情况,采用了一个新的阈值化构造函数。该函数运用了阶次调节因子和振荡调整因子,能分别对作用对象进行动态修正
常见的基于位置空间的数字图像置乱方法存在不能改变图像统计特性的缺陷,同时置乱过程缺乏随机性,保密性不高。针对以上问题,提出了一种新的数字图像色彩空间置乱方法。该方法基于快速数论变换,置乱速度快,变换矩
在图像的小波阈值去噪中,为了提高阈值的准确度,引入了迭代算法。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,该方法不但可以大量保留图像的边缘信息,而且减小降噪图像与原图像的误差。
提出了一种新的相似性图像检索方法。首先分割图像,把一幅图像划分为若干子区域,抽取图像的分块颜色信息；再利用信息熵计算图像之间的颜色互信息。用这种方法对不同类型图像进行试验,结果表明,与其他颜色特征描述
