论文研究NSCT变换和小波包变换相结合的图像隐藏方法.pdf

当低压配电系统接入混合负载或在支路中出现电弧故障时,电弧故障识别难度大幅提升。针对此类电弧故障,提出一种基于小波包变换与高阶累积量相结合的电弧故障识别方法。首先采集不同负载、支路电弧故障下的电压、电流

基于小波变换的图像压缩与去噪研究，张景春，单吉峰，近十几年来小波理论研究已成为应用数学的一个新方向。作为数学工具，小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域。小波变换用于图

基于小波变换的图像边缘检测算法研究，梁君燕，，在图像处理的过程中，边缘检测是十分重要的，因为图像的边缘往往携带着大部分的信息。图像的边缘检测是对图像进行进一步处理和��

基于PCA变换与小波变换的遥感图像融合方法

基于小波变换的爆缸检测方法，黄涛，张静，本文阐述了一种基于小波变换的发动机爆震信号检测的新方法。当空气燃油混合气的一部分在汽缸里自由燃烧时，爆震传感器采集到爆震

基于小波包变换的滚动轴承振动信号的特征提取的研究，李雅梅，隋瑒，滚动轴承振动信号具有非平稳性，固故障特征信号常被强噪声信号淹没而无法准确获取。而利用传统的振动信号检测方法不能精确地，少

对图像进行Haar小波变化。 运行时参数： 文件名 选择的像素点个数

多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法，

从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用

对小波变换本质进行分析，得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论。将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中，取得了成功。