基于自适应pcnn图像融合

由于噪声随时间或周围环境变化的统计特性,典型的MEMS IMU / GPS几乎无法提供预期的理想导航精度。 提出了一种基于常规云模型的模糊自适应滤波(NCMFAF)来进行最优状态估计,该滤波的本质部分

针对复杂跟踪条件下目标的稳健跟踪和精确尺度估计问题,提出了一种基于多层卷积特征融合的目标尺度自适应稳健跟踪算法。算法首先利用VGG-Net-19深层卷积网络架构提取目标候选区域的多层卷积特征,通过相关

按钮自适应，BTN自适应，方便大家以后不需要写btn样式，Lesktop开源JS控件库 ， lhgcore.J

针对传统多尺度融合算法不具平移性、融合效果较差以及PCNN参数设置复杂等问题，提出了一种结合非下采样剪切波变换（NSST）与遗传算法（GA）优化脉冲耦合神经网络（PCNN）参数的图像融合方法，将融合指

为提高多聚焦和医学图像融合的性能，提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似，Shearlet具有简单的数学结构，这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作She

用Python对图像亮度进行调整,暗的图像调整到适宜的亮度,不需要设置阈值,根据灰度直方图对每张图自行调整。

自适应对图像进行2值化处理,无论图像片黑或片白。都可以自动调节。

自适应肤色检测算法,利用SPDH(肤色概率分布直方图)实现。

matlab图像处理自适应中值滤波，function,可运行，很好很好很好

利用最大类间方差算法求解自适应最佳阈值，实现图像分割，解决阈值难以确定的难题！