时变时滞离散递归神经网络系统的状态估计器设计

研究时滞离散递归神经系统的状态估计问题. 通过网络输出对神经元的状态进行估计. 在较弱的激活函数 假设下, 通过构造一个新的Lyapunov 泛函, 引入一个自由权矩阵, 并结合Jensen 不等式得到了确保误差系统全局指 数稳定的充分条件. 所得条件依赖于时变时滞的上界和下界, 并以线性矩阵不等式的形式给出. 最后的数值算例表明 了所提出方法的有效性.