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研究一类带有时滞不确定广义系统的鲁棒渐近稳定问题.利用Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式工具,得到了广义系统正则#鲁棒渐近稳定的时滞相关充分条件.为了降低所得结果的保守性,避免了采用系统模型变
研究一类具有参数依赖时滞的线性参数变化系统的鲁棒故障检测问题, 使残差信号和故障信号之间的误差最小, 同时提高残差信号对控制输入和未知输入信号的鲁棒性.基于依赖于时变参数的滤波器构造残差产生系统, 利
利用状态依赖控制策略对切换信号进行设计, 使得一类参数不确定时滞非线性切换系统指数稳定且具有一定的H∞ 抗干扰性能. 利用Lyapunov-Krasovskii (LK) 函数方法, 以线性矩阵不等式
本文研究了一类具有多个时变时滞的线性不确定系统的时滞相关鲁棒稳定性问题。 利用增强的Lyapunov-Krasovskii泛函和Jensen不等式,提出了一种新的多重时变时滞准则,用于改善线性矩阵不等
时变扰动的非线性不确定系统的周期事件触发鲁棒输出反馈控制
针对一类具有未知控制方向的随机非线性时变时滞系统,提出了一种自适应输出反馈神经网络(NN)控制方案。 为了使控制器设计可行,将未知的控制系数分组在一起,并使用线性状态转换技术将原始系统转换为新系统。
研究一类线性不确定广义时滞系统的鲁棒无源滤波器设计问题.系统中所含的不确定性假设是未知且范数有界的.利用线性矩阵不等式方法和Lyapunov函数方法相结合,给出了广义滤波增广系统时滞独立的鲁棒无源滤波
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为提高炼钢连铸作业计划制定的效率和质量，面向生产工艺流程网络图，建立了一种基于遗传算法与蚁群算法相结合的混合智能优化方法，进行炼钢连铸生产作业计划的编制，并可实现常见扰动情况下的重计划制定；利用基于元
本文考虑了具有时变时滞和时滞脉冲的不确定脉冲神经网络的鲁棒指数稳定性。 假设所考虑的脉冲神经网络具有范数界参数不确定性和时变延迟,并且脉冲上的状态变量可能与时变延迟有关。 通过将Lyapunov函数与
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