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研究一类广义时滞系统的极小极大控制问题,目的是利用构造局部检验函数的方法设计极小极大控制器,使得在最坏的干扰下系统的性能指标上界极小.利用线性矩阵不等式(LMI)给出了广义时滞系统极小极大控制器存在的
非线性摄动时滞系统时滞变化率最大化鲁棒控制
在有限采样情况下, 研究具有时滞的多输入单输出受控自回归系统的参数辨识和时滞估计问题. 当采样次数少于未知变量数时, 描述系统的方程组是欠定的, 对其目标函数求解是NP-hard 问题, 传统方法无法
本电子书着重用工程观点介绍随机信号统计分析、估计和随机系统控制的基本理论及其在实际系统控制和信号处理领域中的一些应用。全书除绪论外共分十三章，包括矩阵和多维随机变量等方面的预备知识，随机信号（过程）的
具有马尔可夫跳跃参数和区间时变时滞的随机神经网络的新的依赖时滞的全局鲁棒无源分析
构造一类时滞和非时滞耦合的驱动响应动态网络模型,其中驱动系统是任意的混沌系统,网络的耦合配置矩阵不要求可约或对称,网络节点的混沌系统不需要满足Lipschitz条件。为了实现这类驱动响应动态网络的函数
摘 要:针对一类具有非理想网络状况,如时变网络时滞、分组丢失和乱序等问题的基于动态输出反馈控制器的网络控制系统,建立了多时滞Lurie网络控制系统模型,应用Lyapunov-Krasovskii泛函方
针对网络控制系统的主要影响因素，建立包含网络诱导时延和数据丢包及错序等非理想网络状况的系统统一模型。以此为基础，对闭环网络控制系统进行了H∞性能分析和H∞控制器设计。由于采用新的时滞系统分析方法并考虑
时变时滞线性系统的非脆弱动态输出反馈控制
研究了具有定向相互作用拓扑的时滞高阶线性时不变多智能体系统的形成包含分析和设计问题。 首先,针对领导者和追随者提出了具有时间延迟的协议,其中领导者的组成可能随时间变化。 然后将时滞多智能体系统的编队包
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