基于盲源分离的多输入多输出超视距雷达的多模杂波抑制
该文章提供了应用SystemView进行通信系统比特误码率测试的解决方案。
PCM调制方式,仿真误码率与实际误码率一致
多输入多输出非线性系统的最小二乘支持向量机广义逆控制
本资源有两个matlab程序段,都是仿真QPSK分别在高斯噪声和瑞利衰落下的误码率,产生图形对仿真值和理论值进行比较。
bpsk在瑞利信道下的误码率与信噪比的关系,通信相关专业用处较大。
多输出门有:buf not 这些门都只有单个输入,一个或多个输出。这些门的实例语句的基本语法如下:multiple_output_gate_type[instance_name] (Out1, Ou
使用函数式API实现wide_deep模型的多输入: 关键代码展示: # 多输入,使用函数式方法 input_wide = keras.layers.Input(shape=[5]) #取前5个fea
偏最小二乘算法,多输入单输出系统模型的matlab程序。
内置的多输入门如下:and nand nor or xor xnor 这些逻辑门只有单个输出,1个或多个输入。多输入门实例语句的语法如下:multiple_input_gate_type[insta
