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最优盲源分离
盲源信号分离。BBS。机械振动信号分析，机械故障诊断。
实现信号的盲源分离，ICA（独立分量分析），是处理机械信号的非常好的信号分析方法，同时也可用于信号滤波，图像处理
盲源分离ppt,都是自己做的哦，好辛苦的...嘿嘿，哈哈哈哈哈哈
盲源分离综述，对入手盲源分离和了解盲源分离的发展动向有很大的帮助
信号的盲源分离matlab程序，能实现信号的盲源分离，能实现基本功能
盲源分离（BSS:BlindSourceSeparation），又称为盲信号分离，是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下，如何从混迭信号（观测信号）中分离出各源信号的过程。盲源分离和盲辨识是
能够很好地实现混合信号的盲源分离，输入不同的信号都能分离出来！
传统的机械源分离方法往往事先假设源信号的个数已知, 否则无法进行机械源信号分离。然而, 在实际中 源信号 的个数往往是是未知的。针对此不足, 结合变分贝叶斯独立变 量分析和自相关测定, 提出一种机械源
这篇文章介绍了使用双向长短时记忆网络(BiLSTM)进行数据回归预测的方法，包括多输入单输出的处理。附带了Matlab源码。该方法对于时间序列数据和其他预测问题具有很好的效果。作者详细讲解了LSTM网
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