具有时变时滞的离散时间复值神经网络的全局指数稳定性
通过使用平均驻留时间方法,我们确定了一类切换信号,以保证时变时延排除零以外的线性切换系统的指数稳定性和L 2增益。 通过在选择的Lyapunov函数中同时考虑延迟的下限和上限,就线性矩阵不等式提出了几
不确定时滞马尔可夫跳跃系统的鲁棒镇定及其应用
针对一类具有非线性扰动不确定时滞系统, 研究了使闭环系统渐近稳定且滚动时域性能指标在线最小化的鲁棒预测控制器设计问题。基于预测控制滚动优化原理, 运用Lyapunov稳定性理论和线性不等式方法, 将无
为了提高交通效率并减少燃料消耗和CO2排放,大多数现有模型都被视为优化问题。 但是,当研究交通信号附近的非线性时变系统和外部干扰时,这些模型无法提供令人满意的解决方案。 本文首先从网络物理的角度提出了
不确定时变系统的鲁棒学习控制算法,刘利,孙明轩,讨论不确定性时变系统在有限时间区间上重复作业和在无限时间区间上周期作业的跟踪控制问题,并且基于Lyapunov-like函数方法给出形式��
针对具有参数不确定的线性马尔可夫跳变系统的鲁棒适应控制问题进行了研究. 分析了切换系统切换律 的可观测和不可观测情形. 对于可观测的切换律, 利用线性矩阵不等式和共同二次Lyapunov 函数方法,
具有随机时滞的不确定Markovian跳跃线性系统的鲁棒随机稳定性和延迟状态反馈镇定
研究具有时变时滞的连续不确定正系统的约束控制问题.基于线性规划方法,首先设计状态反馈控制器使得相应的闭环系统是正系统且渐近稳定;然后建立在正性约束下有界的鲁棒状态反馈控制器存在的充分条件,同时给出控制
具有分布时滞的不确定模糊中立系统的鲁棒H∞控制的进一步研究。