具有广义马尔可夫切换的随机奇异时滞系统的指数稳定性。
马尔可夫切换的随机高阶非线性系统的状态反馈镇定
针对多面体不确定性Ito型时滞随机广义系统,提出了一种鲁棒预测控制器的综合算法。基于Lyapunov函数,并利用多维Ito公式,将目标控制器的设计问题转化为一组线性矩阵不等式的解决问题。确定出鲁棒预测
针对具有时滞时变以及负载干扰等复杂特性的时滞系统, 在强时滞鲁棒数字 PID 控制方法的 基础上,结合二自由度的 IMC 结构, 给出一种数字双 PI 调节器的设计。在已知闭环系统时滞时变范围 内,对
具有一般不确定转移概率的马尔可夫跳跃非线性系统的扩展H∞滤波。
研究利用高斯中继信道实现反馈信息传输情形下马尔可夫跳变线性系统的均方可镇定性问题.首先针对一般类型的高斯信道,从信息论角度给出上述马尔可夫跳变线性系统镇定所需要的必要条件;然后分别针对半双工串联中继信
针对一类具有非线性扰动不确定时滞系统, 研究了使闭环系统渐近稳定且滚动时域性能指标在线最小化的鲁棒预测控制器设计问题。基于预测控制滚动优化原理, 运用Lyapunov稳定性理论和线性不等式方法, 将无
基于半马尔可夫跳模型的TS模糊时滞系统可靠的混合H∞/被动控制
研究一类具有区间时变时滞的离散不确定广义Markov 跳变系统的时滞相关鲁棒稳定性问题. 通过 将Jensen 不等式与一个新的定界不等式相结合, 得到了一个新的稳定性判据, 该判据中仅含有Lyapu
针对一类含有状态时变时滞的不确定非完整系统, 提出一种输出反馈镇定控制算法. 通过应用不连续的输入-状态变换和缩放变换, 将原始研究系统转换为更利于反馈控制器设计的新系统. 基于此系统设计状态反馈控制