VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.h5文件,用于ssdkeras模型,考虑到国内没有搜到该资源,我来当当搬运工
VGG16 migration learning keras framework backend:theano
在weiliu89的ssd模型训练过程中必须要是用到vggnet的预训练模型。weiliu89项目地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd
VGG16网络是14年牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind公司研究员一起研发的深度网络模型.该网络一共有16个训练参数的网络它的兄弟版本如下图所示清晰的展示了每一级别的参数量从11层的
采用VGG网络,在pytorch框架下实现图像分类。包含VGG16等多层网络。VGG是由Oxford的Visual Geometry Group团队提出的,证明了增加网络深度可以在一定程度上影响网络的
yolov3.weights
该文件是opencv计算机视觉库移植opencv,并在Linux系统下编译时所需要的几个文件
VGG:VGG模型测试
VGG论文1409.1556-VGG-VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION
该应用程序使用VGG16神经网络和PyQt5可视化库,实现了手写数字识别。用户可以在界面中输入数字,并一键识别。软件已使用PyInstaller打包成exe文件,无需安装任何环境即可运行。