采用VGG网络，在pytorch框架下实现图像分类。包含VGG16等多层网络。VGG是由Oxford的Visual Geometry Group团队提出的，证明了增加网络深度可以在一定程度上影响网络的性能。VGG16相比AlexNet采用连续的几个3x3的卷积核代替较大卷积核，这样可以采用堆积的小卷积核，增加网络深度，学习更复杂的模式，而且参数更少。