VGG-19.tar.gz
Tensorflow 图像识别技术 Vgg。最全最新的文件,一键作业,全网最简单。保证成功实验。为人工智能事业添砖填瓦。加油一定行。其实我是在凑字数呀,真的有点够可以的。我好困,想睡觉却又在写博客。
文章目录LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet全连接层与卷积层的优势对比LeNetLeNet模型LeNet的pytorch实现AlexNetAlexNet模型AlexNet的p
之前在CSDN找了一圈都是notop的,也没有这个资源,去GitHub上下载了好久,方便大家的提升速度分享给大家吧,学习使用。压缩包内是包含了vgg16_weights_tf_dim_ordering
pytorch预训练模型vgg16-397923af.pth,从官网下载实在太慢。由于torch在加载模型时候首先检查本地是否已存在模型文件,可以先下载好后放入本地文件夹,使用时可以快速加载模型。
卷积神经网络经典--VGG网络,基于pytorch实现 包括构建网络模型、训练模型、测试准确率,采用cifa-10数据集
为了方便大家下载权重文件 我把资源放在这,在大家用的时候只需要下载就可以了,无需付费和积分,大家随意使用,不需要付费和积分
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本实验使用了VGG模型,为了简化实验,加速训练过程,可能会修改模型中的一些参数。看了VGG模型之后仿写的
里面有百度云链接,永久有效。VGG-16网络中的16代表的含义为:含有参数的有16个层,共包含参数约为1.38亿。
