近年来,将传统的处理效果估计方法(如匹配估计器)和先进的表示学习方法(如深度神经网络)相结合的一个新兴的研究方向在广阔的人工智能领域引起了越来越多的关注。来自Georgia、Buffalo、阿里巴巴与
kinect、通过Kinect v2.0+ VS2015+openCV将彩色帧映射到深度空间 这段程序是基于MapDepthPointToColorSpace实现配准的。
Kinect同时采集彩色图和深度图,保存到文件夹中。内含代码和exe程序,可以直接运行程序,注意保存选项是在右边的第4个,不是左上角。
生物特征识别技术的简介,包含各种特征识别如常见的虹膜,指纹等
本文针对巨复杂、高动态、不确定的强对抗环境对智能认知和决策带来的巨大挑战, 分析了人机对抗智能技术研究现状, 梳理了其内涵和机理, 提出了以博弈学习为核心的人机对抗智能理论研究框架。
kennedy1995年著,pso的提出论文
这篇论文对于近些年的交通预测发展提供了一个全面的综述。具体来说,我们对目前的交通预测方法进行了总结,并且对它们进行了分类。然后,我们列举了应用交通预测的常见领域,以及这些应用任务的最新进展。
随着多媒体技术和通讯技术的不断发展,多媒体娱乐、信息高速公路等不断对信息数据的存储和传输提出了更高的要求,也给现有的有限带宽以严峻的考验,特别是具有庞大数据量的数字图像通信,更难以传输和存储,极大地制
收集了一些关于行人检测的中英文的综述论文
图像分割就是将图像表示为物理上有 义的连通区域的集合,它是图像分析的 一步,图像分割接下来的任务,如特征提 目标识别等的好坏,都取决于图像分割 质量如何。由于该课题的难度和深度,进 比较缓慢。虽然研究