近年来，将传统的处理效果估计方法(如匹配估计器)和先进的表示学习方法(如深度神经网络)相结合的一个新兴的研究方向在广阔的人工智能领域引起了越来越多的关注。来自Georgia、Buffalo、阿里巴巴与Virginia的学者做了因果推理表示学习报告，在本教程中，介绍用于治疗效果估计的传统和最先进的表示学习算法。关于因果推论，反事实和匹配估计的背景也将被包括。我们还将展示这些方法在不同应用领域的应用前景。