最新《知识蒸馏》2020综述论文(来自悉尼大学)

本文旨在全面梳理MATLAB图像处理领域中的图像增强技术。探讨了MATLAB中图像增强技术的实现及其在数字图像处理中的重要性。通过介绍各种增强技术的原理、优缺点以及实际应用案例，为读者提供了一个系统的

环境感知技术是无人驾驶车辆安全的保证。 当前,关于环境感知的研究和综述很多,旨在实现无人驾驶,同时确保人类生命的安全。 但是,该技术在新时代面临着新的挑战。 这篇综述文章试图系统地总结环境感知技术,并

最新的技术进步提高了交通运输的质量。新的数据驱动方法为所有基于控制的系统(如交通、机器人、物联网和电力系统)带来了新的研究方向。

来自悉尼大学的matlab金融计算相关课程的一个作业，内容还是不错，比较基础有兴趣可以学习一下

本研究试图为基于DL的应用程序异常检测的研究提供一个结构化的、全面的综述。我们根据现有技术的基本假设和采用的方法为它们提供了一个分类。我们讨论了每个类别中的各种技术，并提供了这些方法的相对优势和劣势。

作为人工智能的一个领域,机器推理(MR)主要使用符号手段来形式化和模拟抽象推理。早期MR的研究已经开始对可解释的人工智能(XAI)进行调查,这可以说是当今人工智能界最关心的问题之一。

深度学习模型通常需要大量数据。 但是,这些大型数据集并非总是可以实现的。这在许多具有挑战性的NLP任务中很常见。例如,考虑使用神经机器翻译,在这种情况下,特别对于低资源语言而言,可能无法整理如此大的数

经过小小加工的人工智能选修论文，希望对大家有用

在这次调查中，我们回顾了深度学习带来的隐私问题，以及为解决这些问题而引入的缓解技术。我们还指出，在测试时间推断隐私方面的文献存在空白，并提出未来可能的研究方向。

过去几年,卷积神经网络因其强大的建模能力引起广泛关注,在自然语言处理、图像识别等领域成功应用。然而,传统的卷积神经网络只能处理欧氏空间数据,而现实生活中的许多场景,如交通网络、社交网络、引用网络等,都