简易好用的人工智能综述论文

这里是人工智能课件,感觉挺好

出色的人工智慧:精选的人工智能(AI)课程,书籍,视频讲座和论文清单

基于JSP+Sevlet+mysql实现的人工智能专家系统——简易动物识别系统。

在计算机视觉领域,全景分割是一个新颖且重要的研究问题,它是机器感知、自动驾驶等新兴前沿技术的基石,有着十分重要的研究意义.

众包是一种计算范式,在这种范式中,人类积极参与计算任务,特别是那些本质上人类比计算机更容易完成的任务。空间众包是移动互联网和共享经济时代众包中日益流行的一种,任务是时空的,必须在特定的地点和时间完成。

这里是几篇比较齐全的关于图像特征提取的综述论文。

里面包含了对于激光SLAM、视觉SLAM、多传感器融合SLAM的发展,各种方法的优缺点的整理,引用整理了多篇论文,有需要的可以自行查看

后门学习(backdoor learning)是一个重要且正在蓬勃发展的领域。与对抗学习(adversarial learning)类似,后门学习也研究深度学习模型的安全性问题,其研究主要包括两大领域

主动学习试图在具有尽可能少标注样本的同时最大化模型的性能增益。深度学习(Deep learning, DL)需要大量标注数据,如果模型要学习如何提取高质量的特征,就需要大量的数据供应来优化大量的参数。

当前的深度学习研究以基准评价为主。如果一种方法在专门的测试集上有良好的经验表现,那么它就被认为是有利的。这种心态无缝地反映在持续学习的重现领域,在这里研究的是持续到达的基准数据集。