具有界界非线性和更一般转移概率的时滞马尔可夫跳跃系统的随机稳定性

本文涉及具有界界非线性和更一般转移概率的时滞马尔可夫跳跃系统(MJS)的时滞相关随机稳定性。 与先前的结果完全了解转移概率矩阵的结果不同,我们考虑了一个更通用的转移概率矩阵,其中包括完全已知的元素,边界已知的元素和完全未知的元素。 为了获得较少的保守准则,尽可能多地使用状态和转移概率信息来构造Lyapunov-Krasovskii泛函并进行稳定性分析。 根据线性矩阵不等式推导了依赖于延迟的充分条件,以保证系统的稳定性。 最后,通过数值算例证明了该方法的有效性。