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图像自动分割一直是医学图像处理的研究重点。系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通信由黑板控制。该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性,该方法为基于知识医学图像
针对现有信任管理模型在普适性和扩展性方面的不足,建立了一种基于射线投影法的信任管理模型。该模型定义了推荐可信度和风险因子,给出了交易额度、相关性因子、衰减因子和连续奖惩因子的计算方法,利用公共存储区域
针对模型配准中需要预配准操作的问题,提出了一种基于几何形状描述的模型配准方法。首先利用一种基于距离场的几何形状描述方法从预配准模型中获取特征点并建立对应关系,即构造预配准模型间的特征点对;之后,以特征
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网格安全基础设施(GSI)解决了身份鉴别、保密性和完整性问题,却难以有效地解决访问控制问题,传统的访问控制模型也不能很好地满足网格的安全需求。为此,提出了一种基于任务的计算网格访问控制模型。该模型通过
针对Web服务质量(QoS)评价结果准确性较低的问题,提出了一种新的基于QoS约束的语义Web服务选择和排序模型,引入诱导有序加权平均算子(inducedorderedweightedaveragin
