针对现有信任管理模型在普适性和扩展性方面的不足，建立了一种基于射线投影法的信任管理模型。该模型定义了推荐可信度和风险因子，给出了交易额度、相关性因子、衰减因子和连续奖惩因子的计算方法，利用公共存储区域优化节点的运算量和存储空间。仿真实验表明，本模型提高了信任的预测精度，增强了区分不同行为节点的能力，在满足模型普适性和扩展性的同时，能够准确地识别恶意节点，保证了模型的有效性和健壮性。